喊了一万遍豆瓣已死和逃离豆瓣，可它还是简中世界最重要的书影音数据集中地。从 2008 年用豆瓣，这些年几乎每一本读过的书、看过的电影都在豆瓣标记过，其他数据无所谓，这长达十几年的档案还是割舍不下。最早豆瓣有封禁苗头时我陆续用
豆坟
导出过几次数据，但这只是一堆 excel 表格，静止的数据并没有价值。期间用了几天 Goodreads，也试图用 neodb 取代豆瓣，但豆瓣最重要的一点：关注友邻的精神食粮动态，目前仍没有对手。因此我在挣扎之下处于半弃瓣状态，仅用它做标记，不再发言。
现在我的书影音档案在四个地方：豆瓣、notion、blog 以及 neodb。
豆瓣
纯手动，读完/看完后挨个标记。
Notion
Notion 同步用的是在长毛象看到的
教程
。
原理是通过 GitHub Action 定期抓取用户的豆瓣 rss feed 来获取更新，缺点是每次只能抓取最近 10 条记录，此前数据只能手动导入（用豆坟或油猴插件一次性获取）。而豆坟导出的数据不含海报信息，这样一来从前的记录无法显示图片，总觉得略微遗憾。notion 本身的显示页面也不是很灵活，加载还很慢，得不停点击 load more 才会继续显示，我单纯是因为不需要手动就姑且当多个备份仓库了。
实现成果如下图。
Blog
同样是全自动，只需初始设定完毕后续就无需手动操作。
教程
豆瓣书影音同步 GitHub Action
。
原理是使用 GitHub Action 定期抓取用户豆瓣书影音记录，在个人 GitHub 仓库里生成对应 csv 文件。优点是第一次启用就能获取全部历史数据，后续的自动更新也没有上面的十条数量限制，还能自行编辑 csv 文件增加新条目，比如被豆瓣和谐的那些。缺点是导出的数据居然缺了 ISBN！等我好好学习完 GitHub Action 就自己重写一个（遥遥无期的 flag ）。
但获取数据只是第一步，将数据可视化还需要更多折腾。作者提供了两个途径，一是同步到 blog，二是同步到 notion 。
同步到 blog 具体就是往自己的静态博客里加几个网页，再写对应的 CSS ，让 csv 文件能够以图片墙形式显示，我抄的这个
「电影 / 阅读」页面，顶！
， 略微做了点改动。
（其实还有点问题，我的 blog header 太宽挡住了一部分页面，网页版的我改掉了，但没对手机页面进行适配，就这么先凑合着吧！）
同步到 notion 原作者也给了教程，我试了下他给的 notion template 导入数据有点问题，而我实在是对 notion 的编辑逻辑感到苦手，不想自己一个个设置 block 属性，遂放弃。如果不在意缺少 ISBN 和愿意自己设置 notion template，可以略过上面的 rss 同步方式直接选用这个。
Neodb
懒得每次把豆瓣标记内容复制一遍到 neodb ，幸好它也支持数据导入（豆坟格式的 excel 表格），我因为很久之前就卸载了豆坟插件，所以用 python + pandas 把上一步 blog 里的 csv 文件筛选关键字段转换成 excel ，每隔一两个月导入一次。
以读过为例，大概如下图，呃相当粗糙的代码。总之有这几项就能成功导入。
其实 neodb 既然有开放 api，那理论上应该也能用 GitHub Action 自动获取更新，那样就可以彻底放弃豆瓣，把 neodb 作为首次标记渠道，再同步到 notion 或是 blog 。可我还没打定主意彻底转向它，也怕 neodb 作为网友自发维护的项目哪天就停止运行了，豆瓣虽然一直半死不活的但应该还能再苟一阵子……吧？当然更重要的是我只读了遍 GitHub Action 官方文档，大概了解流程和运作原理，根本没写过，等哪天实在需要再说。
2023.07.17 update:
上面提到的 notion 同步工具现在增加了 neodb 同步，所以也实现了自动化，再也不用手动导入啦。
Goodreads
顺便一提 Goodreads，它也接受导入，既然手头有这么多渠道的数据，就折腾下试试看。
首先根据这个链接
Import/Export Books to My Account | Goodreads
查看 sample 文件，最不可或缺的是 ISBN，其他其实只要评分、评论、标记时间以及读过状态就够了。我只选择了以下几栏。
试验了下，上半年的 60 本书，成功导入 51 本，剩余无法识别，应该是因为有些中文书暂时没有条目。失败比例还是颇高，我大概率会放弃这个平台了。
最后，对自己的灵魂质问，我是闲出问题来了吗？写这个干嘛？算了，就当给自己存个档吧！