基础的增删改查
新增
给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
给全部列添加数
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
修改
修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
注意：
修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分
删除
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
查询
查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
起别名
select 列名1,列名2 as 列名2的别名,列名3 as 列名3的别名 from 表名;
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件列表可以使用以下运算符
条件查询
查询年龄大于20岁的学员信息
select * from stu where age > 20;
查询年龄大于等于20岁的学员信息
select * from stu where age >= 20;
查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
select * from stu where age >= 20 && age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and age <= 30;
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
查询年龄等于18岁的学员信息
select * from stu where age = 18;
查询年龄不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);
查询英语成绩为 null的学员信息
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;
模糊查询
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
（1）_ : 代表单个任意字符
（2）% : 代表任意个数字符
查询姓'马'的学员信息
select * from stu where name like '马%';
2.查询第二个字是'花'的学员信息
select * from stu where name like '_花%';
查询名字中包含 '德' 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';
排序查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
上述语句中的排序方式有两种，分别是：
ASC ： 升序排列 （默认值）
DESC ： 降序排列
注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
示例：
查询学生信息，按照年龄升序排列
select * from stu order by age ;
查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc ;
查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;
聚合函数
概念：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
聚合函数分类：
聚合函数语法：
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
注意：null 值不参与所有聚合函数运算
示例：
统计班级一共有多少个学生
select count(id) from stu;
select count(english) from stu;
上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count() 来实现。 表
示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)
select count(*) from stu;
查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu;
查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
分组查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
示例：
查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
where 和 having 区别：
执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过
滤。
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
分页查询
语法：SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
注意： 上述语句中的起始索引是从0开始
示例：
从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;
每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;
每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3;
每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;
起始索引计算公式：起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数